音節マルコフモデルによる日本語音節会話文ラテイスからのキーワード抽出法
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概要
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日本語音声会話理解システムを実現する一方式として、会話文中のキーワードを抽出しそれらを中心に意味理解を行う方法が考えられている。またこれまでに記述文を中心とした日本語音声認識において、音響処理の結果出力された音節認識候補の曖昧さを、言語処理を用いて解消するのに、音節の2重マルコフ連鎖モデルを用いた方法が提案され、その有効性が示されている。本報告では、音節ラテイス形式で与えられた音声会話文候補の中から、名詞を中心としたキーワードを抽出するにあたって、[2]のマルコフモデルによる方法と単語辞書引きを組み合わせた方法を新たに提案し、その有効性を実験を行って定量的に評価する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-03-07
著者
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