置換誤りを含んだべた書きかな文の仮文節境界の推定法

概要

論文の詳細を見る
日本語文の解析には形態素解析、構文解析、意味解析などの各種レベルがあるが、べた書き日本語文に対して最初に単語や文節などの単位に分かち書きを行う形態素解析が基本的な処理として重要である。従来、漢字かな混じり文に対する分かち書き処理としては、高精度な技術が確立されている。しかし、べた書きかな文の場合は、総当たり法であらゆる単語候補列の組み合わせを考慮して解析を試みようとすると一般に探索木の爆発が生じる。このような問題を解決するために、[2]では2重マルコフモデルを用いて、かな漢字変換を含めた形態素解析の対象となる範囲を仮文節として一時的に定める方法が提案され、その有効性が示されている。本論文では、正しいかな文(音節文)に対して、従来の2重マルコフモデルによる仮文節推定法を3重マルコフモデルに拡張し、その有効性・向上効果を示すとともに、それらの手法を置換誤りタイプの音節ラティスから得られる音節文に適用し、仮文節境界推定の有効性を定量的に評価する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-03-07