マルコフ連鎖モデルを用いた日本語文誤り検出法の改善
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概要
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OCRや日本語音声入力装置、ワープロ等を用いた日本語文には通常、置換、挿入、脱落の誤りが含まれる。従来、これらの誤り文字列を、マルコフ連鎖モデルを用いて誤り種別と誤り長を検出する方法が提案されている。本論文では、置換誤りならびに挿入誤りの検出・訂正精度をさらに向上させる方法を提案し、その有効性を実験により評価する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-10-20
著者
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