話者適応における学習データ内の音素数と認識精度の考察(福祉と知能・情動・認知障害,福祉と音声処理,一般)
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概要
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本研究は,学習データに含まれる音素数に着目し,音素数により話者適応HMMと不特定話者HMMを組み合わせた混合HMMを作成する.また,話者適応の認識精度がより高くなるように,各音素の数に偏りを持たせることで学習データを作成する.実験の結果,作成した混合HMMと偏りを持たせた学習データを用いて,164単語の話者適応において2.65%,82単語の話者適応において1.33%の改善が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-18
著者
-
村上 仁一
鳥取大学工学部
-
池原 悟
鳥取大学工学部
-
池原 悟
鳥取大学工学部知能情報工学科
-
村上 仁一
鳥取大学工学部知能情報工学科
-
村上 仁一
鳥取大学大学院工学研究科
-
松浦 祥悟
鳥取大学工学部知能情報工学科
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