連想型知識ベースの推論方式

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概要

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現在当研究所では自動翻訳電話実現のための基礎研究を行っているが、音声入力された会話文をとりあつかうためには、(1)音声認識処理の曖昧さの軽減、(2)会話文でよく見られる省略の補完、といった問題点を解決しなければならない。これらの問題点を解決するためには、概念間の共起関係を求める、いわゆる連想機能が要求される。また、このような連想機能には文脈情報も取り入れ可能であることが望ましい。しかし、単語の持つ概念を統一的に体系づけて定義することはかなり困難であろうと予想されるために、我々は単語間の共起関係を定義することから始め、将来的に単語の概念の細分化や体系化などを行っていくというボトムアップ的なアプローチをとり、知識ベースを構成することとした。また、これにより現在当研究所で構築中の言語データベースから単語間の共起関係を半自動的に抽出することが可能となるというメリットがある。本稿ではこの知識ベースを利用した推論方式について述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1989-10-16

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