ATRの新音声言語データベース

概要

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従来、計算機による自然言語処理を行なう場合, それに用いる知識は内省に頼っていた. しかし, 内省には揺れがあり, また定量的な分析ができないという欠点があった. 大規模な言語データが存在すれば, そこから客観的で定量的な知識を獲得することが可能である. 近年, 用例主導翻訳や確率文法の有用性が認知されるようになって, 言語データベースの必要性がますます叫ばれるようになってきている. しかし, 英語に関してはBrownコーパスなどが存在しているが, 日本語に関するものがほとんどないのが現状である. 一方, 音声処理の方は, 言語処理が記号処理的側面が強いのに対し, 本質的に信号処理であることから昔からデータの重要性は認識されていた. しかし、音声データベースが簡単に手に入れられるようになったのは最近のことである. 海外でも音声や言語のデータベースの重要性が高まり, 米国のLDC(Linguistic Data Consortium)などがデータベースの普及のために活発に活動を行なっている. ATR自動翻訳電話研究所(当所の前身)は音声データベースと言語データベースをそれぞれ別個に構築していた. これは外部にも販売されることで広く音声処理と言語処理の研究に利用されている. しかし, 前述の音声データベースは単語発声や文節発声のものがほとんどで文発声を対象としたい研究者にとっては不満なものであった. 一方, 言語データベースの方は自然発話を対象としているため近未来の音声認識システムを目標に置く研究者にとっては手に余るものであった. 自然発話を対象とする時には, 音声認識においては言語的な知識を用いなければ高い精度が得られないこは明白である. また, 言語の解析・翻訳においても音声情報は曖昧性解消のために重要である. そこで, これらの問題を解消するため, 我々は音声データと言語データを関連付けて一貫して管理する音声言語データベースを構築することにした. 本稿ではこの音声言語データベースの概要を報告する.
一般社団法人情報処理学会の論文
1994-03-07

ATRの新音声言語データベース

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