未知固有表現を含む音声の認識([特別セッション]音声言語獲得・学習技術(2), 未知語処理)
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概要
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任意の未登録語を含む音声認識を目指して、複数単語列からなる未登録固有表現を含む音声の認識実験を行なった。TV番組検索タスクに対し、通常の単語クラスN-gramモデルを上層のモデルに、下層には未登録固有表現(TV番組名)に対する単語連接制約モデル、未登録語(人名)に対する単語構造モデルの2つを作成した。音声認識実験により、新たに加えた下層の単語連接制約モデルの性能と、2つの未登録語モデル間の交互作用を調べた。実験の結果、未登録表現箇所はほぼ正しく同定され、全未登録語・表現を辞書登録した性能上限モデルに迫る単語認識率を得た。また、未登録表現と異種の未登録語間の混在や誤認識は見られず、階層化言語モデルの単語連接への拡張可能性が判明した。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-15
著者
-
匂坂 芳典
早稲田大学国際情報通信研究科
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
匂坂 芳典
早稲田大学
-
沖本 純幸
松下電器産業(株)先端技術研究所
-
山本 博史
Nict Atr
-
冨田 達彦
早稲田大学国際情報通信研究科
-
山本 博史
早稲田大学国際情報通信研究科
-
匂坂 芳典
ATR 音声言語通信研究所
-
匂坂 芳典
早稲田大学大学院国際情報通信学研究科
-
勾坂 芳典
ART音声翻訳通信研究所
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