サブワードネットワークに基づく未登録語処理を搭載したデコーダの構築
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概要
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未登録語を含む音声の認識を可能とするクラス依存サブワードモデルの検討を進めている. デコーダに手を加えない従来の実装では言語モデルサイズの肥大化, 処理量の増加という問題があった. 本稿ではサブワードモデルの実装に適したデコーダの構築について報告する. 単語連鎖の下位階層であるサブワード連鎖の探索にサブワードネットワークを採用することで, 階層的な仮説探索を実現し, 処理の効率化を図った. 構築したデコーダを従来の実装方式と比較したところ, 言語モデルのデータサイズは約1/10となった. また, 認識性能を低下されることなく処理量を約1/2に削減した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-06-22
著者
-
匂坂 芳典
早稲田大学国際情報通信研究科
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
小窪 浩明
ATR音声言語コミニュケーション研究所
-
大西 茂彦
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
小窪 浩明
Atr音声翻訳通信研究所:(現)日立製作所中央研究所
-
匂坂 芳典
ATR 音声言語通信研究所
-
匂坂 芳典
早稲田大学大学院国際情報通信学研究科
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