大語い連続音声認識のための単語仮説数削減
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概要
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本論文では,大語い連続音声認識を目的とした,単語グラフを用いる連続音声認識手法を提案する.本認識手法では,計算量削減手法として,(1)同音語の言語ゆう度の共有化,(2)開始時刻の代表化処理における先行単語の共有化,(3)木構造辞書ノード間の言語ゆう度の補間の三つの手法を導入した.本手法の効果を,"ATR Lavel Arrangement Corpus"を用いて評価した.その結果,同音語の言語ゆう度の共有化は大きな計算量削減効果があること,単語の先頭の異音が同じであれば単語の開始時刻を一つに絞っても問題ないこと,言語ゆう度の変化を分散させることにより探索に要するビーム幅を小さくできることがわかった.これらの計算量削減手法により処理時間の99%が削減され,汎用ワークステーション(135SPECint92)での語い数6,635語の準実時間認識を可能にした.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-25
著者
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
清水 徹
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
松永 昭一
ATR音声翻訳通信研究所
-
清水 徹
Atr音声翻訳通信研究所
-
政瀧 浩和
ATR音声翻訳通信研究所
-
松永 昭一
Atr音声翻訳通信研究所:現在 Nttヒューマンインタフェース研究所
-
政瀧 浩和
(株)エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所
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