異種言語知識の併用による局所的信頼性向上
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概要
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本稿では, 信頼性の高い発話断片を認識する手法を提案する. 提案法は, n-gramに基づく統計的言語モデルと文法制約の両方を, 多少の文法的逸脱を許容しながら適用することで, 文法にかなった部分的な発話断片を求める. また, 文法制約としては, 文脈自由文法を想定するが, 制約適用の際に, 有限状態オートマトンに近似することにより, 効率的な文法制約適用を実現している. 自然発話音声データベースを用いた認識実験によって, 従来のn-gramに基づく言語モデルで得られる認識結果と比べて, 本手法により, 格段に信頼性の高い発話断片が得られることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-12-11
著者
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
竹澤 寿幸
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
塚田 元
ATR音声翻訳通信研究所
-
竹澤 寿幸
(株)atr音声言語通信研究所
-
竹澤 寿幸
Atr音声翻訳通信研究所:(現)atr音声言語通信研究所
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