単語グラフを用いた自由発話音声認識
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概要
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本論文では、自由発話の大語彙音声認識を目的とした、音素環境に基づき制約された単語グラフを用いる連続音声認識手法を提案する。本認識手法では、単語グラフ生成時の計算コストを削減するため、"単語境界の文脈に依存した単語間遷移時刻の近似"と"木構造辞書における言語スコアの予測値の付与"の2つの近似手法を導入した。本手法の効果を、"travel planning corpus"を用いて評価した。この結果、単語間遷移時刻の近似により、単語仮説の数は25-40%減少し、この結果同一サイズの単語グラフ生成に要するCPU時間を約30-60%減少させることができた。また、木構造辞書の非終端ノードに与える言語スコアの予測値としてクラスバイグラムを用いた場合、予測値なしの場合に比較して単語誤り率が25-30%削減された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-14
著者
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
清水 徹
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
松永 昭一
ATR音声翻訳通信研究所
-
清水 徹
Atr音声翻訳通信研究所
-
松永 昭一
Atr音声翻訳通信研究所:現在 Nttヒューマンインタフェース研究所
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