韻律モデルを用いたF_Oクラスタリングに基づくアクセント句境界検出
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概要
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連続音声の認識や理解は非常に困難であり、認識精度、処理効率を上げるためには句境界検出等の支援が不可欠である。本稿ではピッチ情報を用いて連続音声中のアクセント句境界を自動検出する手法について述べる。システムの学習時には視察で与えたアクセント句を藤崎らの提案するピッチパタンのモデルによるパラメータで表現し、クラスタリングの手法によって代表パタン(テンプレート)を作成する。句境界検出時には未知入力音声のピッチパタンとテンプレートをDP連続整合させることにより、N-best句境界を検出する。ATRの連続音声データベースを用いた実験では不特定話者に対して、視察句境界のおよそ90%が正しく検出された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
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