多重クラスTrigram構築のための効率的な自動クラスタリング手法
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概要
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本稿は, 多重クラスtrigramのための効率的な自動クラスタリング手法を提案する.従来手法のように単語履歴をクラスタリングするのではなく, 'DUAME Language Modelingを用いた単語trigramの近似手法'を自動クラスタリング手法へ適応することにより, 効率的に自動クラスタリングを行うことが出来る.本手法で分類したクラスを基に多重クラス trigramを構築した結果, 単語trigramの100分の1以下のパラメータサイズであるにもかかわらず, パープレキシティ・単語認識率による評価で共に単語trigramを上回る性能を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-15
著者
-
匂坂 芳典
早稲田大学国際情報通信研究科
-
白井 克彦
早稲田大学
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
山本 博史
Nict Atr
-
山本 博史
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
白井 克彦
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学部
-
匂坂 芳典
ATR 音声言語通信研究所
-
匂坂 芳典
早稲田大学大学院国際情報通信学研究科
-
磯貝 俊太郎
早稲田大学理工学部
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