検索語の共起情報を利用した単語クラスタリングとWeb検索への応用
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概要
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本研究の目的はWeb検索への応用を用途とした単語の類義関係を表すシソーラスを自動構築することである。Web上のドキュメントへのメタデータの付加や、ユーザの検索クエリ作成補助などの用途を想定している。このために、検索語の共起頻度というユーザの検索行動を属性として単語間の類義関係を解析することによって単語クラスタリングを行い、分類語彙表のような階層型の分類番号をもったシソーラスを構築した。被験者へのアンケート調査との比較による精度の評価を行い提案法の有効性を確認した。さらに、このシソーラスの応用例として、索引語への分類番号付加を行い、類義語ナビケーション機能と、分類番号の階層構造を利用した前方一致検索による同一カテゴリ語の一括検索機能を備えた検索アプリケーションの開発を行った。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-07-24
著者
-
白井 克彦
早稲田大学
-
菊池 英明
早稲田大学人間科学学術院人間情報科学科
-
有田 一平
早稲田大学理工学部理工学研究科
-
白井 克彦
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学部
-
菊池 英明
早稲田大学人間科学学術院
-
菊池 英明
早稲田大学人間科学部
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