ユーザの嗜好に適応させた選曲システムの提案
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概要
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本研究では,ユーザに煩わしい操作を要求することなく,ユーザの好みに合わせた自動的に選曲を行うシステムの開発を目指し,主観的な好みと楽音の音響的特徴との関連性を基にユーザの気分に適合する楽曲を楽曲再生時のオンライン学習により適応的に選択する手法を提案する.具体的にはユーザがある楽曲を「聴きたくない」としたときに特徴量空間においてそれらの楽曲からの距離が遠い楽曲を選曲するアルゴリズムを適用する.今回実験によって従来のランダム再生と比較しこの手法が有効であることが確認された.
- 2006-12-15
著者
-
誉田 雅彰
早稲田大学 スポーツ科学部
-
白井 克彦
早稲田大学
-
谷口 徹
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
誉田 雅彰
NTT研究所
-
白井 克彦
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学部
-
誉田 雅彰
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
誉田 雅彰
早稲田大学スポーツ科学学術院
-
誉田 雅彰
Nttコミュニケーション科学基礎研究所:crest Jst
-
彦坂 健太郎
早稲田大学大学院 理工学研究科
-
誉田 雅彰
NTT基礎研究所
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