狭帯域解析信号と非線形識別分析を用いた音声認識(認識,理解,対話,一般)
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概要
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音声認識の精度向上を目的に,狭帯域の解析信号を用いた音声認識手法を提案する.提案手法は包絡線分析を行うパーセプトロンと瞬時位相分析を行うパーセプトロン,各パーセプトロンの統合を行うパーセプトロンから成り,大量のデータから音素の識別境界を学習することで,非線形変換に基づく次元縮約(Nonlinear Discriminant Analysis)を行う.連続音素認識タスクにて提案手法の有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-06-21
著者
-
白井 克彦
早稲田大学
-
大川 茂樹
千葉工業大学
-
榑松 明
早稲田大学理工学術院
-
榑松 明
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学部
-
白井 克彦
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学部
-
久保 陽太郎
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
大川 茂樹
千葉工大
-
久保 陽太郎
早稲田大学理工学術院
-
久保 陽太郎
早稲田大学
-
榑松 明
早稲田大学理工学研究所
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