サブバンド信号振幅変化に着目した音源分離(音声合成・分析)
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概要
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本稿では,サブバンド信号振幅変化に着目し,複数の楽器音が混在したモノラル音響信号を対象とする音源分離手法を提案する.サブバンド信号振幅に関する制約条件を用いることで,分離対象を楽音と限定することなく非楽音も同様に分離することが目的である.我々の手法においては,復元性誤差関数,類似性誤差関数,時間的連続性誤差関数からなるモデル化誤差関数を最小化するようにそれぞれの楽器音をモデル化することで,尤もらしい分離結果を得る.評価実験により,NMF (Nonnegative Matrix Factorization)を用いた手法よりも高い精度で分離することができた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-02-08
著者
-
東山 三樹夫
早稲田大学
-
白井 克彦
早稲田大学
-
東山 三樹夫
早稲田大学国際情報通信研究センター
-
荒井 佑真
早稲田大学大学院理工学研究科情報・ネットワーク専攻
-
白井 克彦
早稲田大学大学院理工学研究科情報・ネットワーク専攻
-
東山 三樹夫
早稲田大学理工学術院情報理工学専攻
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