Sinusoidal trajectoryを利用した音楽中の音声検出法
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概要
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本稿では,sinusoidal trajectoryの時間的特徴を用いた音声検出手法について述べた.定常妨害音に対する手法はよく知られているが,音声,楽器音など複雑な時間・周波数構造を持った非定常妨害音に対応する手法は未確立である.1チャネル信号の音楽音中の音声検出を目指し,sinusoidal trajectoryの時間的特徴による音カテゴリモデルに基づく手法と,それに加えてtrajectoryの類似性に基づくクラスタリングを利用した2つの手法を提案した.新聞読み上げ音声と楽器演奏音の混合音データセットにより評価したところ,十分な明瞭性が得られ,0dBの混合音サンプルに対してsegmental SNRにおいて平均で+6.41dBと+7.19dBの改善を実現した.時間的類似性を考慮したクラスタリングを利用する事で,検出精度の向上が得られる事が分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-11-21
著者
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