HMMを用いた音声・音楽識別(信号処理・符号化・一般)
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概要
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音声・音楽識別は音響コンテンツヘのインデキシング・その前処理など、様々な応用が期待されており、現在多くの手法が提案されている。本報告では、HMMを用いた音声・音楽識別を提案し、単純なleft-to-right型のHMMを用いても、従来の特徴量ベースの識別器よりも高い識別率が得られることを、ラジオ放送音源データを用いて示した。また、音声・音楽よりも詳細な7つのサブカテゴリを設定し、HMMを作成することによって、さらに高い正解識別率が得られることを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-22
著者
-
白井 克彦
早稲田大学
-
大川 茂樹
千葉工業大学
-
谷口 徹
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
白井 克彦
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学部
-
安達 了慈
早大・理工
-
安達 了慈
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
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