新聞記事を用いた大語彙連続音声認識の検討
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概要
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不特定話者大語彙連続音声認識の研究のための新聞記事読み上げによる大語彙音声データベースの構築を行った。約5年分の新聞記事680万文中から出現した60万語のうち上位7,000語,30,000語,150,000語の語彙数を設定して読み上げ文を抽出し,54名話者による5,400発声を収録した。また,文脈依存音素HMM と単語バイグラム文法を用いた大語彙音声認識システムを構築し,収録した音声データベースの7,000語彙のセットによって評価を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-12-14
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
白井 克彦
早稲田大学
-
松岡 達雄
Nttマルチメディアビジネス開発部
-
松岡 達雄
Ntt
-
松岡 達雄
NTTヒューマンインタフェース研究所
-
大附 克年
早大・理工
-
大附 克年
早稲田大学
-
森 岳至
東京工業大学
-
森 岳至
東工大
-
大附 克年
マイクロソフトディベロップメント株式会社
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