マルチモーダル音声認識におけるストリーム重みの教師なし推定法の検討
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概要
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本稿では,対話システムへの利用を想定したマルチモーダル音声認識のための,音響・画像ストリーム重みの教師なし推定手法の提案を行う.提案手法では,まず,クリーン環境における最適重みと,それぞれのストリームのエントロピーを事前に計算しておく.システム利用時の雑音環境において,それぞれのストリームのエントロピーを計算し,それがクリーン環境で観測されたものからどれだけ変化しているかに応じて,重みを調整する手法である.複数の男性話者の発声が収録されたマルチモーダルデータベースを利用して提案手法の評価を行ったところ,様々な雑音条件において,Misraらが提案している従来までのエントロピーに基づく教師なし推定手法よりも,提案手法が良好な性能を示すことが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-05-14
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
岩野 公司
東京大学 工学部
-
岩野 公司
東工大
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科:国立国語研究所
-
岩野 公司
東京都市大学 環境情報学部 情報メディア学科
-
松尾 俊秀
東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻
-
松尾 俊秀
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学
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