年齢推定のための音声特徴量および推定器の検討(音声・言語・音響教育,一般)
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概要
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本研究では,音声による年齢推定法として我々が提案した最尤線形回帰(MLLR)に基づく特徴量を用いるシステムと,従来の最大事後確率(MAP)に基づく特徴量を用いるシステムとの比較実験を行った.従来研究では推定器としてサポートベクターマシン(SVM)のような離散的な分類器を用いるシステムが多く,近年では連続的な回帰モデルを用いる研究も発表されているが,同一の指標で推定器同士を評価する実験はされてこなかった.そこで本研究では各特徴量に対しSVM分類器を用いるシステムとサポートベクター回帰(SVR)を用いるシステムのそれぞれについて実験を行い,評価基準を統一して比較を行った.CSJデータセットによる比較実験の結果,SVMよりもSVRを用いたシステムの方が高い性能を示し,特にMAP適応したGMMを特徴量としてSVRを用いる手法が最も高い推定精度を示した.
- 2010-06-10
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
古井 貞煕
東工大
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠崎 隆宏
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
和田 俊也
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科:国立国語研究所
-
篠崎 隆宏
東京工業大学
-
古井 貞熙
東京工業大学
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