音声と耳介画像を用いたマルチモーダル個人認証(認識・理解・対話)
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概要
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本論文では,モバイル環境における個人認証技術の高精度化を目指し,音声と耳介画像を利用したマルチモーダル・バイオメトリック個人認証手法を提案する.音声による個人認証(話者照合)には,雑音や時期差変化による性能劣化が指摘されている.そこで,時期差変化の少ない耳介画像情報を音声情報と組み合わせて用いることによって認証性能の改善をはかる.提案手法は,音声と耳介画像の特微量を,申告者の音声,耳介画像モデルとそれぞれ照合してスコアを求め,重み付けして融合し,その融合スコアと閾値を比較することで本人かどうかを判断する.半年間5時期に渡って収録された男性38名の音声・耳介画像データを利用し,提案手法の白色雑音環境における評価を行ったところ,全てのSNR条件で融合による個人認証性能の改善が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-23
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
広瀬 智治
東工大
-
広瀬 智治
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
上林 英悟
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
上林 英悟
東工大
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