音声とペン入力の同時入力に対する認識方式の検討(認識・理解・対話・一般)
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概要
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準同期的なマルチモーダル入力として連続音声とペン入力を用い,オンラインで音声認識尤度とペン入力認識尤度を組み合わせながら,最適解を探索するアルゴリズムを提案する.各モードを入力速度に応じてセグメント単位に分割して認識し,各モードのセグメントを同期のずれを考慮しながら統合することで,セグメント長程度の長さの同期のずれに対応することが可能となる.連続音声とペン入力の同時入力形態としては,文節先頭文字の入力,文節先頭文字の1画目のみの入力,文節区切りの入力,文字テーブルを用いたペンタップによる文字選択の4種類を採用し,認識性能,使いやすさの視点から評価を行った.その結果,認識性能についてはペンタップによる文字選択が最も高く,単語正解精度で1.9ポイント改善した.使いやすさについては文節区切りが最も評価が高いという結果を得た.
- 2006-06-16
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
岩田 憲治
東京工業大学大学院 情報理工学研究科
-
中川 竜太
長崎大学大学院 医歯薬学総合研究科
-
篠田 浩一
NEC情報通信メディア研究本部
-
渡邉 康司
東京工業大学大学院 情報理工学研究科
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