耐雑音音声認識のためのハフ変換による基本周波数情報抽出の高速化
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概要
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ハフ変換により得られる基本周波数(F_0)情報を利用することで雑音環境下での音声認識性能の向上が確認されている.しかし,ハフ変換によるF_0抽出に膨大な計算量を必要とするため,リアルタイムでの動作が困難である.本稿では,ハフ変換によるF_0抽出の高速化を提案する.前フレームにおいてF_0を抽出する際に用いたm-c平面の投票値を再利用することで,計算量を削減することができる.新聞記事読み上げ音声コーパスと電子協騒音データベースを用いた評価実験を行った.スペクトルサブトラクション法を併用した場合,F_0情報利用による単語正解精度の改善は平均1.5ポイントであった.また,従来手法に比べF_0抽出の計算量が44.7%削減された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-22
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学
-
篠田 浩一
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
安井 英己
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科
-
岩野 公司
東京大学 工学部
-
岩野 公司
東工大
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科:国立国語研究所
-
篠田 浩一
NEC情報通信メディア研究本部
-
岩野 公司
東京都市大学 環境情報学部 情報メディア学科
-
岩野 公司
東京都市大学
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