F_0パターン生成モデルのための数量化I類の平均値置換による話者適応法の検討(感情音声,韻律,声質,音声生成・知覚,脳機能,一般)
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概要
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本稿では,数量化I類によるF_0パターン生成モデルの話者適応手法を提案する.本手法では,複数の話者による大量の音声を用いて,日本語(標準語)として自然なF_0パターンを学習し,少量の話者依存音声データを用いて,特定話者に合わせて平均値を置換することで,自然性が高くかつ個人に適応したモデルを作成する.この手法によって求めたモデルについて,客観評価実験を行ったところ,5文程度で話者適応が可能であることが確認できた.また,主観評価実験を行ったところ,450文で学習したモデルによる合成音と50文で適応したモデルの合成音に,ほぼ同程度の自然性が認められた.これより,適応手法が自然性に優れた話者適応法であることが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-06-17
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
神山 歩相名
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠崎 隆宏
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
岩野 公司
東京大学 工学部
-
岩野 公司
東工大
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科:国立国語研究所
-
篠崎 隆宏
ワシントン州立ワシントン大学
-
岩野 公司
東京都市大学 環境情報学部 情報メディア学科
-
篠崎 隆宏
東京工業大学
-
神山 歩相名
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学
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