WFST音声認識デコーダの高機能化とその応用 : on-the-fly合成法の検討(プラットフォーム)
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概要
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WFSTを利用した音声認識では,メモリ消費量の削減や柔軟性の向上ために,認識時に動的にWFSTを合成するon-the-fly合成の技術が重要となる.過去にon-the-fly合成の高速化手法として.合成と同時に最適化処理を行う手法が提案されているが,合成元のWFSTに構造制約が必要であるため,任意の構造を持つWFSTに利用することができないという問題があった.そこで,本論文ではfilterと呼ばれるWFSTを合成時に利用することで,構造制約なくWFSTの最適化処理を行う手法を提案する.本手法を実装したデコーダによる性能評価実験では,従来手法と比べて,さらに効率的な探索ネットワークが合成可能であることが確認され,本手法の有効性が示された.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-10-17
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
大西 翼
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
ディクソン ポール
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
Dixon Paul
東京工大 大学院情報理工学研究科
-
岩野 公司
東京大学 工学部
-
岩野 公司
東工大
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科:国立国語研究所
-
岩野 公司
東京都市大学 環境情報学部 情報メディア学科
-
大西 翼
東京工業大学
-
岩野 公司
東京都市大学
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