頑健な区間検出とモデル適応に基づく雑音下音声認識(雑音下音声処理)(第6回音声言語シンポジウム)
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概要
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本論文では、雑音やSNRが時間的に変化する状況に対処することを目的として、頑健な区間検出とモデル適応に基づく雑音下音声認識手法を提案する。入力音声に対し、一定の長さの入力信号を切り出し、その区間に対して木構造から選ばれた最適な雑音適応モデルによって音声認識する。その結果から文区切りを検出し、さらに尤度が最大化するように音素モデルを教師なしで線形変換(MLLR)を行ったのち、再度音声認識を行うことによって認識精度を上げる。日本語対話システムを用いて、二種類の雑音データに対する評価実験により提案手法の有効性を確認した。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-12-20
著者
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