講義音声認識における講義スライド情報の利用(Session-6 音声認識,第8回音声言語シンポジウム)
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概要
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大学などで行なわれる講義に対する音声認識において,講義中に使用されたスライド資料を用い,言語モデルを動的に適応する手法を提案する.認識音声に対応するスライドから抽出した言語情報を適応データとして用いることで適応言語モデルを作成し,認識に用いる.大学で開講された講義を対象として認識性能の評価を行ない,手法の効果を確認した.講義1コース分のスライド全てをグローバルに適応に用いることで,単語誤り率が3.1%削減された.また,キーワード抽出においても性能の改善が見られrecallにして21.5%の誤りが削減され,precisionにして13.8%の誤りが削減された.さらに各講義スライドをローカルに適応に用いることで,グローバルな適応のみの結果に対し改善が見られた.特にキーワード抽出に対して効果が見られrecallにして3.1%の誤りが削減されprecisionにして1.4%の誤りが削減された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-15
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター
-
篠田 浩一
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学
-
篠田 浩一
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
横田 治夫
東京工業大学
-
横田 治夫
東京工大 大学院情報理工学研究科
-
篠田 浩一
NEC情報通信メディア研究本部
-
岩野 公司
東京都市大学 環境情報学部 情報メディア学科
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際センター|東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
山崎 裕紀
東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学
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