講義講演シーン検索における音声データの利用(eラーニング1, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)
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概要
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我々はこれまで, 講義講演のプレゼンテーションにおける資料とその撮影動画をメタデータによる統合コンテンツとして蓄積し, その特性を利用して高度なシーン検索を提供するUPRISEを提案してきた.本稿では, このUPRISEのシーン検索機能の性能を向上させるために, 講義講演の動画から抽出した音声データを利用する手法を提案する.音声認識エンジンにより抽出を行った音声データと従来の適合度手法をシーン毎に比較することにより, シーン検索に音声データを利用することの有用性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-14
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
横田 治夫
東京工業大学学術国際情報センター
-
直井 聡
株式会社富士通研究所
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
横田 治夫
東京工業大学
-
岡本 拓明
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
小林 隆志
東京工業大学学術国際情報センター
-
小林 隆志
東京工業大学
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