会議音声認識のためのスペクトル減算に基づくオンライン音源分離(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
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概要
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会議音声の認識を目的とした実時間処理が可能な音源分離手法を提案する.提案法では,スペクトル減算法に基づき,各話者が装着するピンマイクによる観測信号から目的話者の音声以外の信号成分を減算することにより音声の分離を行う.従来手法と比較して必要な演算量が小さく,また分離信号の歪みが小さく音声認識に適する.計算機シミュレーションによる音声認識実験では,同時発話を含む音声の単語正解精度が66.5%であったものが,提案法の適用により77.7%に改善された.実環境で収録した会議音声に対しても音声区間検出と音声認識の評価を行い,精度の向上を確認した.
- 2010-05-19
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学
-
篠田 浩一
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
古井 貞煕
東工大
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科:国立国語研究所
-
篠田 浩一
NEC情報通信メディア研究本部
-
那須 悠
東京工業大学
-
古井 貞熙
東京工業大学
-
那須 悠
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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