HMMを用いた話し言葉音声合成のためのモデルの検討
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概要
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本稿では,HMM音声合成に基づく話し言葉音声合成システムの構築と,そこで用いられるモデルの有効性に関する分析結果について報告する.我々の合成システムでは,ケプストラム情報はHMMでモデル化され,音素継続時間長(音素長)と基本周波数(F_O)情報は数量化I類でモデル化される.これら3つのモデルを,日本語話し言葉コーパスの学会講演音声を用いて学習し,話し言葉音声合成システムを構築した.このシステムの合成音声の「話し言葉らしさ」を評価するため,全てのそデルを読み上げ音声から学習して構築したシステムの合成音声との対比較実験を行ったところ,話し言葉音声を用いて構築したシステムの方が高い評価を得ることが確認された.これにより,実際の話し言葉音声を用いてHMM音声合成に基づく音声合成システムを構築することが,話し言葉らしい音声の合成に有効であることが示された.また,用いた3つのモデルについて,それぞれがどの程度,合成音声の話し言葉らしさ影響を与えているかに関する種々の分析を,被験者による聴取実験によって行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-05-24
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
岩野 公司
東京大学 工学部
-
岩野 公司
東工大
-
岩野 公司
東京都市大学 環境情報学部 情報メディア学科
-
赤川 達也
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学
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