マルチストリームHMMを用いた特徴量の次元別重み付き話者照合の検討(音声認識・識別,第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿では,音響特徴量の各次元を個別のストリームとしたマルチストリームHMMを用いた話者照合の耐雑音性について検討する.各ストリームの重みは線形判別分析(LDA)を基づく手法により推定し,教師なしの条件でストリーム重みを推定した場合や,評価データと異なる雑音条件のデータを重み推定用データとして利用し,評価データの雑音条件に依存しない重みを教師ありで推定した場合について性能の評価を行った.特徴量には,ケプストラム特徴量(MFCC)とスペクトル特徴量(SPEC)を用いた.様々な種類の雑音・SN比条件の日本語4桁連続数字音声による話者照合実験を行った結果,どちらの特徴量を用いても,教師なし条件での推定法によって,SN比20,15dBでは全ての雑音で誤り率が削減されることが分かった.また,雑音条件に依存しない推定方法によって全ての雑音条件で耐雑音性が向上することが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-13
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東京工業大学
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
岩野 公司
東京大学 工学部
-
岩野 公司
東工大
-
岩野 公司
東京都市大学 環境情報学部 情報メディア学科
-
小島 慎也
東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学
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