確率文脈自由文法を用いた韻律句境界とポーズ位置の予測
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概要
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本論文では, 品詞列を入力として確率文脈自由文法 (SCFG) を使って韻律句境界とポーズ挿入位置を予測する方法を提案する. 韻律句境界およびポーズの挿入位置は類似した性質をもっているので, 共通した手法でこれらの予測を行う. 本手法では, 品詞列と左/右枝別れの句構造を確率的に表すパラメータを入力としてフィードフォワード型のニューラルネットワークを用いて予測を行う. 入力パラメータを得るために, まず, Inside-Outsideアルゴリズムを用いたSCFGの確率学習過程により, 韻律句境界生成特性とポーズ挿入特性を学習する. 次に, これらのSCFGを使って句構造を確率的に表すパラメータを計算する.提案する予測方法の有効性を確認するために韻律句境界およびポーズ挿入位置の予測実験を行い, 未知データに対して韻律句境界については92.9% (誤挿入率16.9%), ポーズ境界については85.2% (誤挿入率9.8%) の正解率を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-25
著者
-
匂坂 芳典
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)早稲田大学大学院
-
樋口 宜男
Atr音声翻訳通信研究所
-
樋口 宜男
(株)エイ・ティ・アール音声翻訳通信研究所:(現)国際電信電話株式会社
-
樋口 宜男
Atr音声翻訳通信研
-
藤尾 茂
ATR音声翻訳通信研究所
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