確率・統計的手法による対話構造のモデル化
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概要
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確率・統計的手法に基づいた対話のモデル化について研究し、このような対話モデルを大規模言語データベースであるコーバスから自動的に生成するための実験を行なった。実験に用いたコーパスは、ATR対話コーパスであり、各発話には話者ラベルおよび発話行為タイプ(IFT; Illocutionary Force Type)が付与されている。Ergodic HMMおよびALERIGIAアルゴリズムを用いて、話者ラベルおよびIFTの系列をモデル化することにより、話者の交替や質問・応答・確認といった会話の基本的な構造を確率・統計的にモデル化することができた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-14
著者
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