解散フーリエ変換を用いたベクトル空間モデルの次元削減
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概要
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代表的な情報検索モデルであるベクトル空間モデルの次元を離散フーリエ変換により削減する方法を提案する。また、提案した方法を概念に基づく検索モデルである潜在的意味インデキシング法(Latent Semantic Indexing; LSI)へ適用することを試みる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-09-10
著者
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