ランダム・プロジェクションによるベクトル空間モデルの次元削減
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概要
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情報検索システムのなかで代表的な情報検索モデルであるベクトル空間モデルを用いる場合, 要素数が非常に多く, スパースなベクトルになるため, 検索時間の長さや必要なメモリの量が大きな問題となる.本稿では, この問題を解決するため, ベクトル空間モデルの次元圧縮手法としてランダム・プロジェクションを用いた検索モデルについて述べる.また, 提案した手法を用いた検索モデルを構築し, 評価用テストコレクションであるMEDLINEを利用した検索実験を行い, その有効性を示す.
- 2000-01-27
著者
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