多項分布と一様分布の混合分布による語義の事前分布の推定(多義性解消)(言語理解とコミュニケーション)
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概要
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本論文は, 多義語の曖昧性解消問題を対象に, 語義の事前分布を多項分布と一様分布の混合分布により推定することを提案する. 訓練データを利用する立場からは, 多項分布であるか一様分布であるかを情報量規準を用いて選択できる. そして訓練データの事例数が多い場合には, 多項分布が現実的であることを示す. また訓練データは利用できないとする立場からは, 一様分布を仮定することが行なわれる. 本論文の提案はこれらの融合案である. 実験ではSenseval2の日本語辞書タスクを用いた.学習手法としてはNaive Bayes 法と決定リストを用いた. 各々の手法について, 事前分布として多項分布,一様分布,およびそれらの混合分布を利用した場合の各々の正解率を調べた. 実験結果から本手法の有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-31
著者
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