表記情報をデフォルトの証拠として用いた決定リストによる同音異義語の誤り検出
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概要
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本論文では日本語文章中に生じる同音異義語の誤りを検出する手法を提案する.基本的にはYarowskyの提案した決定リストを利用する.さらに表記されている単語の情報(表記情報と呼ぶ)をdefaultの証拠として導入することで, 誤り検出のF値を向上させる.同音異義語の誤りを検出するには, 同音異義語問題を解けばよい.そして同音異義語問題は語義選択問題と等価であるために, 語義選択問題に対する種々の統計手法を利用して解くことができる.ただし同音異義語問題は語義選択問題とは明確に異なった面も持っている.それはほとんどの場合正解となる判別結果がすでに表記として現れていることである.同音異義語問題では表記されている単語を選択すれば判別の正解率が非常に高くなる.しかし, 表記されている単語をつねに選択すれば誤り検出をまったく行わず, 誤り検出システムとしての意味をなさない.同音異義語問題の手法の評価は判別の正解率ではなく, 誤り検出の正解率と再現率を考慮したF値で行うべきである.本論文では, F値を向上させるように, 表記情報を利用する.具体的には統計手法として決定リストを利用する.そして表記情報をdefaultの証拠として決定リスト内に導入する.この表記情報の予測力の値は, 訓練コーパスにおいてF値を最大にする値から得る.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-04-15
著者
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