文節間の連鎖制約を取り入れたHMM-LRの音声認識実験

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概要

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音声認識の手法として、HMM(Hidden Markov Model)と拡張LRパーザとを組み合わせたHMM-LR方式の研究を進めている。この方式では、CFGで定義された文法から次に発声される音韻を予測し、その音韻をHMMを用いて確認する手法を実現している。現在は文節を単位として音声認識を行っており、高い認識率が得られることが確認されている。しかし、出力された文節候補を組み合わせ、文をつくった場合、文節間情報が欠けているため、文として成り立たないものが多数出力される。HMM-LRが組み込まれている音声言語翻訳システムSL-TRANSでは、多数の文節候補からもっともらしい文候補を取り出すために、文節間の係り受け情報を利用している。一方この問題のもうひとつの解決方法として、文の文法を利用することが考えられる。ここでは、第1段階として簡単な文の文法をHMM-LRに組み込んで行った認識実験について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1989-10-16

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