距離画像統合の並列化
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概要
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本論文では距離画像を用いて物体の表面形状モデルを生成する体積的統合アルゴリズムについて説明する.既に我々が提案したアルゴリズムでは,体積的陰関数表現を用いて複数の距離画像を統合し,マーチングキューブスアルゴリズムを用いて表面形状のメッシュモデルを生成した.ここで,その過程における符号付距離を計算において,計算とメモリ使用の効率化をはかる手法とPCクラスタを用いた並列計算手法を提案する.本手法により主記憶に配置されるデータ量を削減し,最近傍点探索を効率的に行なう.また計算の並列度を高めることができ,計算時間を小さくすることができる.並列計算手法では,以下のCPUとメモリ使用の効率性において相補的な2つのアルゴリズムを提案する.1.距離データの分散配置.2.部分octreeの並列探索.これらをシステムの仕様にしたがって調節して用いることにより,PCクラスタを用いて効率的なモデル生成が可能になる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-03-08
著者
-
佐川 立昌
大阪大学産業科学研究所
-
池内 克史
東京大学生産技術研究所
-
西野 恒
東京大学生産技術研究所
-
池内 克史
東京大学
-
佐川 立昌
東京大学工学系研究科
-
Wheeler Mark
Cyra Technologies, Inc.
-
Wheeler Mark
Cyra Technologies Inc.
-
Wheeler Mark
Cyra Technologies
-
西野 恒
ドレクセル大学
-
西野 恒
東京大学 生産技術研究所
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