隠れマルコフモデルを応用した交差点における事故検出
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概要
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近年,交通事故による死傷者の数が急速に増えつつあるが,この交通事故の大半は交差点で起きている.事故を自動的に瞬時に発見することができれば,早期に救急などの対応が可能となり,このことは死者削減や事故渋滞の緩和につながる,そこで,我々の研究室では,事故をはじめとする交差点での様々な事象を解析するために駿河台下交差点に隣接するビルの屋上へビデオカメラを設置し,交差点の交通事象を24時間記録している.本論文では,交通監視システム,車両の追跡アルゴリズムおよび隠れマルコフモデルを用いた事故検出アルゴリズムにういて述べ,異なる交差点で起きた2件の事故へ適用した実験結果に基づきその有用性を議論する.さらにその結果をもとに,隠れマルコフモデルの状態と事故のシーケンスとの対応を考察する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1999-09-16
著者
-
上條 俊介
東京大学生産技術研究所
-
松下 康之
マイクロソフトリサーチアジア
-
池内 克史
東京大学生産技術研究所
-
松下 康之
東京大学生産技術研究所
-
坂内 正夫
東京大学生産技術研究所
-
坂内 正夫
東京大学生産技術研所
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