マーケティング映像におけるパラメータ間関係を考慮した人物姿勢認識およびトラッキング(一般セッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
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概要
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本稿ではマーケティング映像分析を前提とした低解像度映像に対する人物の姿勢推定手法を提案する.頭部位置,頭部向き,身体向き,人体モデルパラメータを,サポートベクトルマシンによる多クラス分類器およびシルエット画像からの距離変換を用いて推定し,パーティクルフィルタによる姿勢パラメータのトラッキングを行う.パーティクルの尤度関数に,頭部の向きと身体の向き,そして頭部の位置と人体モデルとの間に制約を含めることで姿勢パラメータ間で互いに補正しながらトラッキングを行うことを可能にした.また,実際のマーケティング調査用映像を用いた実験の結果,従来手法と比較して頭部検出率,頭部向き正解率,身体向き正解率のいずれにおいても,提案手法が高い精度を示すことが確認された.
- 2013-03-07
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