ルールベースに基づくリアルタイム交通事象検出システム
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概要
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交通流監視システムに期待されている,交通事故の未然の察知および防止の実現には,潤沢な画像情報を真に活用する技術の確立が重要である.本研究では,コンピュータビジョン技術を交通流監視へ応用し,事故・渋滞・停止車両といった交通事象の検出を,リアルタイムに行うシステムの開発を行なっている.開発しているリアルタイム交通事象検出システムは,従来から交通流監視において用いられてきた,カメラ映像入力と画像処理技術を活用し,さらに,時空間MRFモデルを適用したトラッキング手法による車両の高精度な追跡と,数種類の交通事象の検出とを可能とする.本システムの実証実験を継続的に行い,事故の事象検出精度は,90%を達成している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-11-06
著者
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