カメラネットワークによるオクルージョンに頑健な複数人物追跡(テーマセッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
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概要
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近年,セキュリティへの関心の高まりからカメラネットワークによる歩行者追跡が重要な問題となっている.カメラ間の重複領域における人物同定において,実用性の観点から,オクルージョンへの頑健性と,カメラキャリブレーションの簡易性が求められている.本稿では,実世界座標を用いない単純なカメラキャリブレーションによって,隣接カメラの重複領域においてオクルージョンに頑健な人物同定を行う手法を提案する.オクルージョン発生した人物の追跡において,成功率は82%に達し,実用面における有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-08-29
著者
-
藤村 嘉一
東京大学生産技術研究所
-
上條 俊介
東京大学生産技術研究所
-
兵動 靖英
東京大学生産技術研究所
-
湯淺 慎也
オムロン株式会社
-
内藤 丈嗣
オムロン株式会社
-
兵動 靖英
東京大学大学院情報理工学系研究科
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