画像事象認識アルゴリズムの階層化 : 時空間MRFモデルとパターン認識技術の連携(交通における計測・一般)
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概要
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時空間MRFモデルは,動きベクトル,画素,領域情報の分布の画像の時空間における相関関係を参照して領域分割を行うものであり,物体の形状モデルを参照しない.したがって,その定義から,画像上で重なりながら動きを同じくする物体同士を領域分割することはできない.そこで,本論文では,物体の形状モデルを参照したアルゴリズムと時空間MRFモデルとの協調により,これらの移動物体同士をも精度良く領域分割可能なアルゴリズムを提案する.その際,画像認識におけるアルゴリズムの階層構造を考察し,時空間MRFモデルと物体形状を参照したアルゴリズムとの違いを議論する.最後に,画像上での車両同士の重なりが厳しい,トンネル内の低画角画像を用いた実験を行い,提案手法の有効性を検証する.
- 2006-09-28
著者
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