視覚的顕著性を用いた自己校正による視線推定(人物画像処理・認識,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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本論文では,視覚的顕著性に基づく視線推定手法を提案する.提案手法は,映像を鑑賞中に映像と同期して獲得した目画像のみを用いて注視点推定器を構成することを目的とする.鍵となるアイデアは,映像から抽出した視覚的顕著性マップを注視点座標の存在確率分布として捉えることにある.目画像の類似度をもとにした顕著性マップの統合により代表目画像とその注視点座標の確率分布を高い精度で生成し,ガウス過程回帰により目画像と注視点座標の関係性を学習する.構成した注視点推定器は任意の目画像に対して注視点を出力することが可能であり,人物にキャリブレーション動作を強いることなく自然な動作の中での推定を実現する.提案手法の有効性は複数の映像と人物の組合せで検証し,平均誤差6度の精度で注視点推定が可能になることを示した.
- 2011-08-01
著者
-
佐藤 洋一
東京大学生産技術研究所
-
菅野 裕介
東京大学
-
松下 康之
マイクロソフトリサーチアジア
-
佐藤 洋一
The University Of Tokyo
-
佐藤 洋一
東京大学医学部附属病院分院産婦人科
-
菅野 裕介
東京大学生産技術研究所
-
佐藤 洋一
東京大学
-
佐藤 洋一
岩手医科大学・医学部・第二解剖
-
松下 康之
マイクロソフトリサーチ アジア
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