人物動線データ群における逸脱行動人物検出及び行動パターン分類(パターン認識)
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概要
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画像センサ・GPS・レーザレーダなどから得られる移動体経路情報に基づいた状況理解として,各種センサから得られる人物動線データ群からの逸脱行動人物検出及び行動パターン分類を行う手法の提案を行う.提案手法では,HMM (Hidden Markov Model)を用いてモデル化した人物動線データを低次元空間上に射影し,クラスタリング及び外れ値検出に基づいて逸脱行動人物検出及び行動パターン分類を行う.また,過去に得られた人物動線データ群の検索とリアルタイム検出した人物動線データの識別を行うためのスキームも同時に提案する.実空間で得られた人物動線データ群を用いた検証を行い,提案手法により有効な結果が得られることが分かった.本論文の提案手法は,セキュリティシステム・マーケティング分析などへの応用が考えられる.
- 2008-06-01
著者
-
佐藤 洋一
東京大学生産技術研究所
-
平澤 宏祐
三菱電機(株)先端技術総合研究所
-
小林 貴訓
埼玉大学理工学研究科
-
藤野 陽三
東京大学大学院工学系研究科社会基盤学専攻
-
田中 健一
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
藤野 陽三
東京大学工学系社会基盤学専攻
-
藤野 陽三
東大
-
平澤 宏祐
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
平澤 宏祐
三菱電機 先端技総研
-
鈴木 直彦
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
藤野 陽三
東京大学大学院 工学系研究科
-
平澤 宏祐
三菱電機
-
田中 健一
三菱電機株式会社
-
田中 健一
三菱電機
-
平澤 宏祐
三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
-
小林 貴訓
東京大学生産技術研究所 現在,埼玉大学
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