ランダムサンプルコンセンサスを用いた光学的アラインメントに基づく物体認識(<特集>画像の認識と理解)
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概要
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3枚の基底画像を用いて任意方向の点光源下の拡散反射成分とattached shadowを表現する手法は,光学的アラインメント(photometric alignment)と呼ばれている.本論文では,照明変化をともなう物体認識の問題に対して,光学的アラインメントに基づく認識手法を提案する.提案手法では,テスト画像に含まれるハイライトや影などの外れ値を考慮し,基底画像の推定においても利用されているRANSAC(RANdom SAmple Consensus)を用いて,テスト画像を安定に再現する.提案手法の有効性を示すために,顔画像データベースYale Face Database B を用いた認識実験を行い,RANSACが,基底画像の推定だけでなく認識にも有効であることを確認した.
- 2003-07-15
著者
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