5.パターン認識・メディア理解の10大チャレンジテーマ(<小特集>パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ)

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概要

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• パターン認識・メディア理解分野において,次の10年に解くべき問題として,画像生成過程が不確定的な場合のモデル化,統計モデルの困難さの克服,及び,意味・内容にかかわる問題がある.このような技術要素を含み,科学技術として挑戦する度合いが高く,かつ,成功した場合の社会的な波及効果が大きいことを基準に,今後10年間にチャレンジすべき重要テーマを例示した.これらは,人間の行動の認識・理解・評価,画像情報の関連付けと全自動構造化,視覚情報からの意味ある情報を抽出,人に不足する視覚情報の検出と提示,状況観察による危険予知,健康・医療における画像診断,人の観察による環境認識,一般情景内に存在する文字の認識,地球規模のセンサから得られる膨大な情報の処理,そして最終的には,画像に対する意味の記述を人と同じレベルで可能にすることである.本稿では,この10大チャレンジテーマについて具体的に解説した.

• 2009-08-01

著者

• 佐藤 洋一

  東京大学生産技術研究所

• 馬場口 登

  大阪大学大学院工学研究科

• 佐藤 真一

  国立情報学研究所

• 内田 誠一

  九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門

• 鷲見 和彦

  三菱電機(株)先端技術総合研究所センサ情報システム技術部

• 福井 和広

  筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻

• 日浦 慎作

  大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻

• 馬場口 登

  大阪大学 大学院 工学研究科

• 内田 誠一

  九州大学 大学院システム情報科学研究院

• 鷲見 和彦

  三菱電機(株)先端技術総合研究所

• 鷲見 和彦

  三菱電機(株)

• 福井 和広

  筑波大学システム情報工学研究科

• 福井 和広

  (株)東芝研究開発センター:(現)筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 日浦 慎作

  広島市立大学情報科学研究科

• 福井 和広

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 福井 和広

  (株)東芝研究開発センター

• 日浦 慎作

  大阪大学 大学院基礎工学研究科

• 福井 和広

  筑波大学大学院システム情報研究科

• 馬場 口登

  大阪大学産業科学研究所

• 日浦 慎作

  大阪大学大学院基礎工学研究科

• 内田 誠一

  九州大学大学院システム情報科学府

• 佐藤 真一

  国立情報学研

• 内田 誠一

  九州大学大学院 システム情報科学研究院

• 福井 和広

  筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域

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